Создаем новые точки роста
Ускоряем и автоматизируем процессы
Снижаем расходы
Разработка и интеграция
AI-решений
AI-решений
Помогаем трансформировать ваш бизнес при помощи искусственного интеллекта
Наши услуги
Подбираем архитектуру, оптимизируем под GPU/CPU, настраиваем MLOps и мониторинг
Разворачиваем большие языковые модели на ваших серверах в закрытом контуре: полный контроль над данными, стоимостью и скоростью, никакой передачи третьим сторонам
Без внешних API — максимум конфиденциальности, гибкости
и соответствия регуляторам
и соответствия регуляторам
Экономьте на обработке больших
объемов данных — нет необходимости
постоянно платить за токены в облаке
объемов данных — нет необходимости
постоянно платить за токены в облаке
/LLM on-prem
Результат: меньше рутины, быстрее процессы, выше качество сервиса
Интегрируем в CRM/ERP, обучаем на ваших данных, учитываем роли и права
Возможно использование в мессенджерах, сайтах, приложениях, чат-ботах
Распознаем Confluence/Google Docs/
SharePoint/аудио-формат, обновляем базу автоматически. Сотрудники задают вопросы и сразу получают ответы
SharePoint/аудио-формат, обновляем базу автоматически. Сотрудники задают вопросы и сразу получают ответы
Автоматизируют рутинные действия
(перенос встреч, напоминания и др.)
(перенос встреч, напоминания и др.)
Подготовку писем, отчётов, ответов клиентам в необходимой форме
Поиск данных по базе знаний компании
«как в Google» (естественные запросы, учёт синонимов, аббревиатур, опечаток)
«как в Google» (естественные запросы, учёт синонимов, аббревиатур, опечаток)
Проектируем и внедряем AI‑
ассистентов, которые берут на себя:
ассистентов, которые берут на себя:
/ИИ-помощник для сотрудников
Чат-боты встроены в корпоративную инфраструктуру и адаптированные
под реальные процессы
под реальные процессы
Клиенты получают быстрые ответы 24/7, команда — разгрузку, бизнес — рост NPS и снижение затрат на поддержку и обучение персонала
Подключаем сайт, TG, WhatsApp, контакт-центр
Для внутренних сервисов: отпусков, заявок, регламентов
Проектируем чат-ботов на LLM, которые понимают контекст в формате диалога, ходят во внутренние и внешние базы данных и умеют эскалировать человеку готовое решение
/AI чат-боты
Делаем прототип
Предоставляем результаты для оценки
Стек и данные
Определяем метрики успеха
Снижаете риск неудачных инвестиций
и дедлайнов
и дедлайнов
Уменьшаете бюджет на эксперименты
Стоит ли масштабировать решение
За пару недель вы понимаете:
Получаем данные и собираем
PoC/MVP для проверки AI‑гипотезы:
PoC/MVP для проверки AI‑гипотезы:
/Разработка и PoC для проверки гипотез
/Персонализированные системы обучения
Повышает вовлечённость
Экономит на массовых курсах и времени «старшего» персонала
Ускоренный онбординг
Измеримый прогресс скиллов сотрудника
Компания получает:
Понятный прогресс и дашборды для руководства
Распределение информации в зависимости от уровня доступа сотрудника
При поиске учитывается сленг и аббревиатуры компании
ИИ-ассистент за несколько секунд отвечает на вопросы, учитывая базу знаний
Контент подстраивается под цель, сроки онбординга, уровень и прогресс сотрудника
Создаём платформы для онбординга сотрудников на базе ИИ:
Вы получаете точность, снижение рисков,
меньше ручных проверок и ускорение работы сотрудников в получении информации, автоматизации рутинных процесов, подготовке презентаций или отчетов
меньше ручных проверок и ускорение работы сотрудников в получении информации, автоматизации рутинных процесов, подготовке презентаций или отчетов
Объединяем LLM с вашим хранилищем знаний, индексируем документы и настраиваем актуализацию. Ответы опираются на проверенные источники, а не «галлюцинации»
Внедряем RAG, который демонстрирует
более 90% релевантности ответов из коробки
более 90% релевантности ответов из коробки
DevOps не нужен — сосредоточьтесь
на своем ИИ, а не инфраструктуре
на своем ИИ, а не инфраструктуре
Снижение затрат — сокращайте затраты и внедряйте ИИ-функции в 10 раз быстрее
Поддержка моделей — можно использовать любые современные модели
Масштабируемость — работает с любым
облачным провайдером или локально
облачным провайдером или локально
Скорость — готовый RAG из текстового
описания задачи
описания задачи
/Умный поиск по знаниям компании
Направления
ИИ-помощник для сотрудников
Проектируем и внедряем AI‑ассистентов, которые берут на себя:
Поиск данных по базе знаний компании «как в Google» (естественные запросы, учёт синонимов, аббревиатур, опечаток)
Подготовку писем, отчётов, ответов клиентам
в необходимой форме
в необходимой форме
Автоматизацию рутинных действий — перенос встреч, напоминаний и многое другое.
Интеграция с CRM/ERP и учёт прав доступа обеспечивают меньше рутины, ускорение процессов и рост качества сервиса.
Распознают Confluence, Google Docs, SharePoint, аудио-форматы, обновляют базы автоматически. Сотрудники задают вопросы и сразу получают ответы. Возможно использование в мессенджерах, сайтах, приложениях, чат-ботах.
Умный поиск по знаниям компании
Внедряем RAGOps-агента с релевантностью ответов
более 90%. Он объединяет LLM с корпоративными базами знаний, индексирует документы и поддерживает их актуальность. Все ответы строятся на проверенных источниках, исключая «галлюцинации».
В результате сотрудники быстро находят нужную информацию, сокращают время на ручные проверки, снижают риски ошибок и ускоряют подготовку
отчётов, презентаций и аналитики.
более 90%. Он объединяет LLM с корпоративными базами знаний, индексирует документы и поддерживает их актуальность. Все ответы строятся на проверенных источниках, исключая «галлюцинации».
В результате сотрудники быстро находят нужную информацию, сокращают время на ручные проверки, снижают риски ошибок и ускоряют подготовку
отчётов, презентаций и аналитики.
Работает с любым облачным провайдером или локально
Можно использовать любые современные модели
Сокращение затрат и внедрение ИИ-функций
в 10 раз быстрее
в 10 раз быстрее
Системы онбординга
Создаём платформы для онбординга сотрудников на базе ИИ:
Контент подстраивается под цель, сроки онбординга, уровень и прогресс сотрудника
ИИ-ассистент за секунды отвечает на вопросы, учитывая базу знаний, корпоративный сленг и термины
И фиксируется в удобных дашбордах для руководства
Информация распределяется по ролям и уровням доступа
Компания получает ускоренный онбординг, измеримый рост навыков, экономию времени наставников и рост вовлечённости сотрудников в процесс обучения.
AI чат-боты
Разрабатываем чат-ботов на базе LLM, которые ведут диалог в контексте, работают с внутренними и внешними базами данных и умеют эскалировать сотруднику готовое решение.
Для внутренних сервисов чат-боты автоматизируют заявки, отпуска и регламенты. Для клиентов — подключаются к сайту, Telegram, WhatsApp и контакт-центрам.
Пользователи получают быстрые ответы 24/7, команда — разгрузку от рутины, а бизнес — рост NPS и снижение
затрат на поддержку.
Для внутренних сервисов чат-боты автоматизируют заявки, отпуска и регламенты. Для клиентов — подключаются к сайту, Telegram, WhatsApp и контакт-центрам.
Пользователи получают быстрые ответы 24/7, команда — разгрузку от рутины, а бизнес — рост NPS и снижение
затрат на поддержку.
Прототипы и PoC
Собираем данные и разрабатываем PoC или MVP
для проверки AI-гипотезы.
для проверки AI-гипотезы.
Определяем метрики успеха
Подбираем инструменты
Создаём рабочий прототип с результатами для оценки
Уже за пару недель вы понимаете, стоит ли масштабировать проект, снижаете риски неудачных инвестиций и срыва сроков, а также экономите бюджет на дорогостоящих экспериментах. Такой подход позволяет тестировать
идеи быстро и безопасно.
идеи быстро и безопасно.
LLM on-prem
Разворачиваем большие языковые модели на ваших серверах в закрытом контуре. Вы получаете полный контроль над данными, стоимостью и скоростью работы без передачи третьим сторонам.
Мы подбираем архитектуру, оптимизируем под GPU/CPU, настраиваем MLOps и мониторинг.
Решение исключает зависимость от внешних API, соответствует требованиям регуляторов и снижает расходы: обработка больших объёмов данных без постоянных платежей за токены в облаке.
Мы подбираем архитектуру, оптимизируем под GPU/CPU, настраиваем MLOps и мониторинг.
Решение исключает зависимость от внешних API, соответствует требованиям регуляторов и снижает расходы: обработка больших объёмов данных без постоянных платежей за токены в облаке.
Направления
/LLM on-prem
/ИИ-помощник для сотрудников
/AI чат-боты
/Прототипы и PoC
/Системы онбординга
/Умный поиск по знаниям компании
Проектируем и внедряем AI‑ассистентов,
которые берут на себя:
которые берут на себя:
Поиск данных по базе знаний компании «как в Google» (естественные запросы, учёт синонимов, аббревиатур, опечаток)
Подготовку писем, отчётов, ответов клиентам в необходимой форме
Автоматизацию рутинных действий — перенос встреч, напоминаний и многое другое
Распознают Confluence, Google Docs, SharePoint, аудио-форматы, обновляют базы автоматически. Сотрудники задают вопросы и сразу получают ответы. Возможно использование в мессенджерах, сайтах, приложениях, чат-ботах.
Интеграция с CRM/ERP и учёт прав доступа обеспечивают меньше рутины, ускорение процессов и рост качества сервиса.
Интеграция с CRM/ERP и учёт прав доступа обеспечивают меньше рутины, ускорение процессов и рост качества сервиса.
/ИИ-помощник для сотрудников
Внедряем RAGOps-агента с релевантностью ответов более 90%. Он объединяет LLM с корпоративными базами знаний, индексирует документы и поддерживает их актуальность.
Все ответы строятся на проверенных источниках, исключая «галлюцинации».
В результате сотрудники быстро находят нужную информацию, сокращают время на ручные проверки, снижают риски ошибок и ускоряют подготовку отчётов, презентаций и аналитики.
Все ответы строятся на проверенных источниках, исключая «галлюцинации».
В результате сотрудники быстро находят нужную информацию, сокращают время на ручные проверки, снижают риски ошибок и ускоряют подготовку отчётов, презентаций и аналитики.
Сокращение затрат и внедрение ИИ-функций
в 10 раз быстрее
в 10 раз быстрее
Можно использовать любые современные модели
Работает с любым облачным провайдером или локально
/Умный поиск по знаниям компании
/Системы онбординга
Контент подстраивается под цель, сроки онбординга, уровень и прогресс сотрудника
ИИ-ассистент за секунды отвечает на вопросы, учитывая базу знаний, корпоративный сленг
и термины
и термины
И фиксируется в удобных дашбордах для руководства
Информация распределяется по ролям и уровням доступа
Компания получает ускоренный онбординг, измеримый рост навыков, экономию времени наставников и рост вовлечённости сотрудников в процесс обучения.
Создаём платформы для онбординга сотрудников на базе ИИ:
/AI чат-боты
Разрабатываем чат-ботов на базе LLM, которые ведут диалог в контексте, работают с внутренними и внешними базами данных и умеют эскалировать сотруднику готовое решение.
Для внутренних сервисов чат-боты автоматизируют заявки, отпуска и регламенты. Для клиентов — подключаются к сайту, Telegram, WhatsApp и контакт-центрам.
Пользователи получают быстрые ответы 24/7, команда — разгрузку от рутины, а бизнес — рост NPS и снижение затрат на поддержку.
Для внутренних сервисов чат-боты автоматизируют заявки, отпуска и регламенты. Для клиентов — подключаются к сайту, Telegram, WhatsApp и контакт-центрам.
Пользователи получают быстрые ответы 24/7, команда — разгрузку от рутины, а бизнес — рост NPS и снижение затрат на поддержку.
/Прототипы и PoC
Подбираем инструменты
Определяем метрики успеха
Создаём рабочий прототип с результатами для оценки
Уже за пару недель вы понимаете, стоит ли масштабировать проект, снижаете риски неудачных инвестиций и срыва сроков, а также экономите бюджет на дорогостоящих экспериментах. Такой подход позволяет тестировать
идеи быстро и безопасно.
идеи быстро и безопасно.
Собираем данные и разрабатываем PoC или MVP
для проверки AI-гипотезы.
для проверки AI-гипотезы.
/LLM on-prem
Разворачиваем большие языковые модели на ваших серверах в закрытом контуре. Вы получаете полный контроль над данными, стоимостью и скоростью работы без передачи третьим сторонам.
Мы подбираем архитектуру, оптимизируем под GPU/CPU, настраиваем MLOps и мониторинг.
Решение исключает зависимость от внешних API, соответствует требованиям регуляторов и снижает расходы: обработка больших объёмов данных без постоянных платежей за токены в облаке.
Мы подбираем архитектуру, оптимизируем под GPU/CPU, настраиваем MLOps и мониторинг.
Решение исключает зависимость от внешних API, соответствует требованиям регуляторов и снижает расходы: обработка больших объёмов данных без постоянных платежей за токены в облаке.
Создаем ИИ-решения для разных индустрий
Ключевые технологии:
/
AI-фрейморки
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenAI API, LangChain
/
База данных
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Qdrant
/
Облачные платформы
Yandex Cloud, AWS
/
Поиск и индексирование
Llamalndex, Faiss, Elasticsearch
/
Языки программирования
Python, Go, TypeScript, Java
Claude
Dall-E-2
Stable
Diffusion
Diffusion
Saiga-mistral-
7b-lora
7b-lora
Google
Gemini
Gemini
GigaChat
Lite
Lite
Qwen
GPT-5
Deepseek
Llama-3
/
Интеграция и развертывание
Kubernetes, Flux, Gitlab CI, Jenkins, Ansible, docker, cri-o, containerd
Как мы работаем
01/
Оценка требований
Изучим действующие бизнес-процессы, обсудим проблемы, определим цели
и ограничения проекта
и ограничения проекта
02/
Сбор и аудит данных
Проводим анализ текущих данных,
при необходимости, готовим датасеты, помогаем с разметкой и структуризацией
при необходимости, готовим датасеты, помогаем с разметкой и структуризацией
03/
Формирование стратегии
и архитектуры
и архитектуры
Определяем технологии, необходимые ресурсы и стратегию проекта
04/
Прототип
(PoC, 2 недели)
(PoC, 2 недели)
Делаем 1 итерацию и смотрим на получаемое качество, проводим
демонстрацию, корректируем дальнейшие шаги
демонстрацию, корректируем дальнейшие шаги
06/
Оценка качества
и итерации
и итерации
Основной этап работ, в рамках которого проводим тестирование с последующей доработкой через итеративные циклы для повышения качества результатов и минимизации предвзятости
07/
Запуск и мониторинг,
безопасность
безопасность
Интегрируем проект в необходимую инфраструктуру, осуществляем мониторинг, а также проводим непрерывные работы по оптимизации для повышения производительности и качества результатов
05/
UX продукта
Работаем над визуальным отображением и удобством пользования сотрудниками
08/
Формирование документации и обучение
Готовим подробную документацию по работе с продуктом, а также проводим необходимые обучения для сотрудников
09/
Сопровождение
и оптимизация
и оптимизация
Мониторим систему и вносим необходимые корректировки
Сообщение об успешной отправке!
Реквизиты
ООО "Далее Продакшн"
ОГРН 1187746383296
Юридический адрес: 127015, город Москва, Бутырская ул, д. 77, эт. 8
Фактический адрес: 127015, город Москва, Бутырская ул, д. 77, эт. 8
Телефон: +7 (495) 785-94-33
e-mail: Ai@dalee.ru
ИНН: 7714426573
КПП: 771401001
ОКПО: 28182126
ОКАТО: 45277586000
ОКВЭД: 62.09
АО "АЛЬФА-БАНК"
р/с 40702810102590004024
к/с 30101810200000000593 в ГУ Банка России по ЦФО
БИК 044525593
Генеральный директор: Белошапка Михаил Валериевич
Главный бухгалтер: Белошапка Михаил Валериевич